Русский
!

Conference publications

Abstracts

XIV conference

Метод отбора звезд в алгоритме астронавигации

Ivan Kruzhilov

Россия, 111116, Москва, ул. Красноказарменная д. 19, кв. 30 Тел: 361-67-04, e-mail: krujeelov@mail.ru

1 pp.

Метод отбора звезд в алгоритме астронавигации

Как показано в [1], [2] в задаче астронавигации после проведения вторичного анализа на n–ном кадре имеется M=5 векторов скоростей светящихся точек: (двумерные величины). Обозначим точные значения скоростей:

Будем считать, что после вторичного анализа среди выделенных M=5 светящихся точек может быть не более чем одна «не звезда». Таким образом, существует M+1=6 конкурирующих гипотез:

H (все звезды):

H (k-тая точка не звезда): , , i k,

Сформулируем последовательное решающее правило на n–ном шаге (после n–ного кадра). Вычисляются разности скоростей при H , :

Если выполняется неравенство

( 1)

то наблюдения продолжаются; в противном случае принимается окончательное решение. В (2) обозначено:

, - пороги последовательного правила Вальда, - дисперсия скорости на n–ном шаге, - чувствительность алгоритма по скорости, задаваемая пользователем ( -величина отклонения по скорости, которую алгоритм должен надежно различать).

В случае остановки решение определяется следующим правилом:

Если то принимаем Если то принимаем

Где - номер, на котором достигается . (3)

Литература

1. Кружилов И.С., Алгоритм распознавания звезд в задаче астронавигации, Труды международной научно-технической конференции «Информационные средства и технологии», т. 2 –М. Янус-К, 2005 г.

2. Кружилов И.С., Распознавание образов для алгоритма астронавигации. РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА // Одиннадцатая международная научно-техн. конф. студентов и аспирантов: Тез. докл. т. 1 -М.: МЭИ, 2005 г.

© 2004 Designed by Lyceum of Informational Technologies №1533