Conference publications

Abstracts

XVII conference

A New Biometric Approach and Efficient System for Automatic Detection and Analyze of Digital Retinal Images

Shulga L.A., Skladnev D.A.¹

ФГУП НИИ Прикладной акустики, Россия, 141980, Дубна, ул. 9 Мая, 7А, +74962127637, luda.shulga@niipa.ru

¹ФГУП ГосНИИ генетики и селекции промышленных микроорганизмов, Россия, 117545, Москва, 1-й Дорожный проезд, 1А, +74993153710, skladda@yandex.ru

1 pp. (accepted)

Ангиография глазного дна явилась первым этапом совершенствования диагностических возможностей офтальмологов. Современное развитие техники позволяет производить высокоразрешающую съемку сосудистых слоев сетчатки одновременно в нескольких режимах. Развитие классической флуорес-центная ангиографии позволяет быстро и эффективно оценивать ангиоархитектронику сетчатки, состояния наружного и внутреннего гематоретинальных барьеров в норме и при патологии. Однако, несмотря на получение снимка высокого разрешения, врач оператор должен быть очень внимателен, так как начальные стадии патологии обычно малозаметны. Важно подчеркнуть, что выявление патологий на ранних стадиях в значительной степени операбельно, то есть является залогом полного устранения патологических изменений и долгосрочного восстановления зрительной нормы.

Предлагается метод автоматического выявления и диагностики сосудистых заболеваний сетчатки на ранних стадиях развития патологий. Метод опирается на новый биометрический подход, состоящий в использовании коэффициентов-признаков здорового состояния сетчатки (КСнорма) и патологического (КСп), вычисленных по системе концентрических окружностей с центром зоне склеральной капсулы вокруг диска зрительного нерва.

Критерии выявления ряда патологических симптомов были получены как геометрические характеристики, описывающие ключевые параметры состояния сосудов сетчатки, а именно степень разветвленности сосудов, степень изменения излома сосудов, степень изменения их толщины.

Новый метод позволяет на новом уровне оценить морфологический анализ внутриглазных структур и представить патологическое образование на глазном дне путем моделирования-морфинга ангиографических изображений. Использование подхода, основанного на морфинге ангиографических изображений от нормального до очевидно патологического, позволит также выявить КСп (соответствующие начальным изменениям ангиоархитектоники), то есть выявить значимые признаки для диагностики развивающихся патологий.

Литература

1. Аллен К. Хоу. Сетчатка. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 352 с.

2. Коскас Г., Коскас Ф., Зурдан А. Комплексная диагностика патологии глазного дна – М.: Практическая медицина, 2007. - 490 с.

3. Matsopoulos G., Asvestas P., Delibasis K., Mouravliansky N., Zeyen T. Detection of glaucomatous change based on vessel shape analysis. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2008, 32(3), 183-92.

• view as PDF