|
Conference publicationsAbstractsXVIII conferenceMorphological Layer Identification AlgorithmDepartment of Computer Methods in Physics, Faculty of Physics, M.V.Lomonosov Moscow State University. Russia, Moscow 1 pp. (accepted)Доклад посвящен разработке автоматических методов анализа данных скважинной геофизики. Неотъемлемой частью современного проектирования нефтедобычи является этап создания цифровой модели месторождения. Автоматическая интерпретация каротажных данных и возможность автоматического внедрения полученной информации в цифровую модель позволили бы на практике облегчить труд инженеров-геологов, а также сделать процесс построения геологической модели менее субъективным. Автоматические методики анализа геофизических данных опираются на математические методы статистики, распознавания образов, классификации и проч. В настоящем докладе предложен способ анализа каротажных данных, основанный на морфологических методах. Известно, что морфологические методы позволяют решить задачу нахождения заданного элемента сигнала и отождествления схожих по форме сигналов. Предлагаемый морфологический алгоритм выделения и корреляции пропластков идентифицирует схожие по форме участки каротажных кривых. Решение о том, отображают ли участки различных каротажных кривых один и тот же пропласток, принимается по принципу кроссвалидации. В докладе продемонстрирован пример использования морфологического алгоритма совместно с модифицированным методом кригинга на реальных экспериментальных данных – для профилей пористости вдоль траекторий скважин нефтяного месторождения. Показано, что сочетание данных методов позволяет повысить достоверность и уменьшить вычислительные затраты при посторении прогнозных значений по методу кригинга. Проведен анализ эффективности сформулированного морфологического алгоритма и обозначен круг практических задач, где данный алгоритм может быть применен. |