Русский
!

Conference publications

Abstracts

XXII conference

Алгоритм анализа фонокардиограмм на основе нормализованной энергии Шеннона

Буреев А.Ш.2, Вражнов Д.А., Волков А.В.1, Жданов Д.С., Кистенев Ю.В., Николаев В.В., Шаповалов А.В.

Томский государственный университет, Россия, 634050, Томск, пр. Ленина 36, Телефон: (3822) 529843, E-mail: shpv@phys.tsu.ru

1Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Россия, 634034, Томск, пр. Ленина 40, Телефон: (3822) 413893, E-mail: jezekulfur@gmail.com

2Общество с ограниченной ответственностью «Диагностика +», Россия, 634034, Томск, пр. Академический 8/8, Телефон (3822) 488525, E-mail: bureev@diagnostic.tom.ru

1 pp. (accepted)

Фонокардиография (ФКГ) является важным диагностическим инструментом состояний и функционирования сердечно-сосудистой системы (ССС). Фетальная ФКГ может являться едва ли не единственным доступным и недорогим способом неинвазивного круглосуточного наблюдения за сердечной активностью плода. Созданные в последние десятилетия новые электронные стетоскопы открыли возможности для применения эффективных методов компьютерной обработки сигналов и анализа данных в диагностике заболеваний сердца. Обработка фонокардиограмм предполагает, в частности, задаче фильтрации внешних шумов и шумов человеческого организма. Для фильтрации подобных шумов применяются разнообразные алгоритмы: пороговая фильтрация в частотной области, гомоморфная и медианная фильтрации, фильтры Баттерворта. Кроме того, необходим статистический анализ полученных результатов, для получения достоверных результатов о состоянии ССС.

В данной работе проведены анализ и классификация современных методов определения тонов сердца S1 на ФКГ в том числе и для фетальных ФКГ. На основе метода нормализованной энергии Шэннона сигнала, амплитудно - частотных методов (оконное преобразование Фурье, вейвлет анализ) разработан и реализован в кодах алгоритм детектирования тона S1 и получения временных зависимостей сердечного ритма (интервалов между соседними ударами сердца). Проведена оценка качества работы алгоритмов на реальных и модельных данных.

Работа выполнялась согласно соглашению о предоставлении субсидии № 14.579.21.0019, заключенного между Министерством науки и образования РФ и ООО «Диагностика +».



© 2004 Designed by Lyceum of Informational Technologies №1533