Русский
!

Conference publications

Abstracts

XXIII conference

Об эволюции математических моделей нейронов

Мазуров М.Е.

119270, Москва, Хамовнический вал, д. 2, кв. 104

1 pp. (accepted)

В настоящее время известно несколько математических моделей нейронов, а именно: 1) формальные аксиоматические модели; 2) модели динамических нейронов; 3) модели импульсных или спайковых нейронов; 4) другие модели. Приведем данные о наиболее известных аксиоматических математических моделях нейронов.

№ Математическая модель нейрона Автор Год

1 МакКаллока-Питса МакКаллок, Питс 1943

2 Винера-Розенблюта Винер Н., Розенблют , 1946

3 Нейрон Хебба Хебб Д. 1949

4 Звезды Гроссберга Гроссберг С. 1969

5 Маркина и др. Маркин В.С. и др. 1981

6 Нейроны типа WTA Липпман Р., Хемминг 1987

7 Стохастический нейрон

8 Ижикевича Ижикевич Е. М. 2003

9 Бионический нейрон Вальцев В.Б. 2008

Модели динамического нейрона с использованием дифференциальных уравнений

Математическая модель нейрона Автор Год

1 Лапика Lapicque M.L. 1907

2 Ван дер Поля модифицированная Ван дер Поль

3 Ходжкина - Хаксли Hodgkin A.L., Huxley A.F. 1952

4 Ван дер Поля - Фитцхъю Ван дер Поль, Фитцхъю 1961

5 Маркина и др. Маркин В.С. и др. 1981

6 Моррис-Лекара Morris C., Lecar H. 1981

7 Двух, трехмерная Хиндмарша–Розе Hindmarsh J.L., Rose R.M. 1982

8 Ижикевича Ижикевич Е. М. 2003

9 Хубера-Брауна Braun H.A, Huber M. 2003

10 Некоркина и др. Некоркин В. И. и др. 2005

11 Блокинг-релаксационный нейрон Мазуров М.Е. 2007

Разработаны математические модели синаптической передачи, использованные в сочетании с моделями в виде дифференциальных уравнений. Наибольшие приложения имеет нейрон МакКаллока-Питса. Более совершенной моделью нейрона на основе дифференциальных уравнений является импульсный или спайковый динамический нейрон. В настоящее время предложены эффективные математические модели нейрона и нейронных сетей на основе учета избирательных свойств нейрона, основанные на формировании кластеров каналов, моделирующих дендриты нейрона.



© 2004 Designed by Lyceum of Informational Technologies №1533