Conference publications

Abstracts

XXII conference

Concerning the coherence of "Mathematical statistics" and "Statistics" courses in economical higher educational institutions

Melekhina T.L., Stepanova L.V.¹

Russia, Moscow, Sherbakovskaya st., 38, Department "The theory of probability and mathematical statistics"

¹Russia, Smolensk, Belyaeva st., 45, Department "Higher and applied mathematics"

1 pp. (accepted)

Как показывает практика, две дисциплины – «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Статистика» – изучаются студентами параллельно на втором курсе. Причем, экзамен по дисциплине «Статистика» студенты сдают в зимнюю сессию, а экзамен по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» – в летнюю сессию. Традиционно курс математической статистики является логическим продолжением курса теории вероятностей и изучается студентами во втором семестре на втором курсе. Таким образом, непосредственное знакомство с основами и методами статистического анализа происходит после изучения дисциплины «Статистика».

В результате нарушения последовательности изучения дисциплин у студентов не формируется представление о тесной взаимосвязи между этими дисциплинами. Этим объясняется и плохое понимание дисциплины «Статистика» многими студентами, что приводит к большому проценту «неудовлетворительных» оценок на экзамене. Для преодоления непонимания взаимосвязи между дисциплинами преподавателями кафедры «Теория вероятностей и математическая статистика» Финансового университета разрабатываются специальные задания.

Одним из таких заданий является самостоятельное выполнение студентами лабораторной работы. При выполнении такой работы по математической статистике студентам предлагается взять конкретные данные с известных экономических сайтов и провести статистическое исследование с последующими выводами. В настоящее время преподавателями кафедры «Теория вероятностей и математическая статистика» Финансового университета разрабатываются методические указания по выполнению этой работы. Круг тем, охваченных в этой работе, сам по себе представляет интерес для студентов, поскольку позволяет им понять, как именно методы и подходы математической статистики используются при решении конкретных задач в экономике, финансах и социологии. «Финансово-экономический практикум на Excel по математической статистике и её приложениям» предлагается представить в виде пополняемой серии выпусков, чтобы было возможно полней охватить темы, представляющие интерес для студентов.

• view as PDF (in Russian) (PDF)