|
Архив публикацийТезисыXVII-ая конференцияМоделирование сценариев развития региона на основе нейронных сетейТверской государственный технический университет, Россия, 170026, Тверь, наб. А.Никитина,22 1 стр. (принято к публикации)Рассмотрим сценарии развития социально-экономического состояния региона (СЭСР), как множество графиков зависимости количественной меры какого-либо фактора (в экономике, например ВВП) от времени. Возможные качественные варианты сценариев развития региона рассмотрены в. Для анализа устойчивости СЭСР используется построение ее модели на основе нейронных сетей. При этом решались следующие задачи: на основе анализ существующих типов искусственных нейронных сетей, используемых для прогнозирования, был выбран тип нейронной сети – многослойный персептрон; определен алгоритм обучения сети - обратного распространения ошибки. Адекватность прогноза оценивалась по оценке относительной погрешности на основе среднеквадратичного отклонения прогноза и экспериментальных данных к средней величине данных. При фиксированном пороговом значение этого коэффициента был произведён ряд численных экспериментов для определения минимального объёма обучающей выборки, которая варьировалась вот 50% до 80% общего объема данных. Для каждого этого значения подбиралась соответствующая архитектура нейронной сети так, чтобы количество связей между нейронами всех слоёв (включая входной и выходной слои) не превышала количество примеров в обучающей выборке. Проведенное моделирование подтверждает применимость нейронных сетей для моделирования сценариев развития региона. Предполагается разработка многослойной нейронной сети, социально-экономического состояния региона сети, которая будет направлена на достижения конкретных значимых социальных результатов. |
