English
!

Архив публикаций

Тезисы

XX-ая конференция

Программное управление с вероятностью единица для стохастических систем

Карачанская Е.В.

Тихоокеанский госуниверситет, г. Хабаровск, karachanskaya@mail.khstu.ru

1  стр. (принято к публикации)

В глобальной формулировке программное движение можно

рассматривать как движение на заданном многообразии. Для

стохастических систем актуальным являлось понятие

стохастической оптимизации. Программное движение и программное

управление как таковые для стохастических динамических систем

отсутствовали. Существование функции, зависящей от начального

условия и сохраняющей с вероятностью единица значение на всех

решениях системы стохастических дифференциальных уравнений --

первого интеграла системы СДУ \cite{D_78,D_02,11_KchUpr} --

позволяет поставить и решить задачу о программном управлении с

вероятностью 1 \cite{11_KchUpr,09_ChUprW}.

\verb"Определение 1." \textit{Программным управлением с

вероятностью единица} $($PCP1 -- Program Control with

Probability {\rm 1}$)$ будем называть такое управление в

стохастической системе, которое с вероятностью, равной единице,

обеспечивает нечувствительность системы к случайным

возмущениям.

\verb"Определение 2." \textit{Программным движением

стохастической системы}

\begin{equation}\label{UprPuas2}

\begin{array}{c}

d {\bf x}(t)= \Bigl[ P(t;{\bf x}(t)) + Q(t;{\bf x}(t)) \cdot {\bf

s}(t;{\bf x}(t)) \Bigr] dt + B(t;{\bf x}(t)) d {\bf

w}(t) %+ \\

+\displaystyle\int G(t;{\bf

x}(t);\gamma)\nu(dt;d\gamma),

\end{array}

\end{equation}

где ${\bf w}(t)$ -- $m$-мерный винеровский процесс;

$\nu(t;\triangle \gamma)$ -- нецентрированная пуассоновская

мера, будем называть решение \, ${\bf x}(t; {\bf x}_{o},{\bf

s};\omega)$, позволяющее с вероятностью {\rm 1} при некотором

управлении PCP1 ${\bf s}(t;{\bf x})$ для всех $t $ оставаться

на неслучайном интегральном многообразии $ u\bigl(t;{\bf

x}(t;{\bf x}_{o})\bigr)= u(0;{\bf x}_{o}), $ являющемся первым

интегралом уравнения {\rm(\ref{UprPuas2})} при заданных

начальных условиях ${\bf x}(t;{\bf x}_{o})\bigr|_{t=0}={\bf

x}_{o}. $

\begin{thebibliography}{100}

\bibitem{D_78} \textit{Дубко В. А.} Первый интеграл

системы стохастических дифференциальных урав\-не\-ний (Препринт /

Ин-т математики АН УССР) --- Киев, 1978. 22 стр.

\bibitem{D_02} \textit{Дубко В. А.} Открытые

эволюционирующие системы //

I мiжнар. наук.-прак. конф. "



© 2004 Дизайн Лицея Информационных технологий №1533