|
Архив публикацийТезисыXXI-ая конференцияМатематическое и компьютерное моделирование демографических и миграционных процессов с помощью нейронных сетей107023, г. Москва, ул. Б. Семеновская, д. 38 Разработана математическая модель прогнозирования демографических процессов с помощью нейронных сетей с радиальными базисными функциями (сети RBF). Модель основана на разработанной ранее модели демографических процессов [1]. RBF-сети, построенные на основе нейронов с радиальными базисными функциями, предназначены для решения задач нелинейного разделения классов. В демографической модели [1] рассматриваются три модельные страны с разными социально-экономическими показателями и миграционные потоки между ними. В качестве входных данных используются демографические показатели за сто лет – количество жителей в каждой стране, миграционные потоки между странами, коэффициенты развития стран (учитываются показатели привлекательности – уровень здравоохранения, образования и экономики [2]). Входные данные формировались методом «временных окон», который предполагает использование двух скользящих окон wi и w0 с различными фиксированными размерами n и m соответственно. Окна смещаются с некоторым фиксированным шагом по последовательности временного ряда, начиная с первого члена ряда. Первое окно wi передает данные на вход нейронной сети, а второе w0 – на выход. Сама нейронная сеть состоит из двух слоев: скрытого, имеющего S1 нейронов и выходного, имеющего S2 нейронов. Каждый из P обучающих векторов рассматривается как центр RBF-функции. Результаты тестирования показали, что данная модель является достаточно эффективной для прогнозирования демографической ситуации, основываясь на данных о миграционных потоках. |
