Архив публикаций

Тезисы

XXV-ая конференция

Исследование вариационного ряда по данным рынка подержанных автомобилей

Перминова Н.С.

Вятский Государственный университет, институт Математики и информационных систем, ф-т. Компьютерных и физико-математических наук, каф. Математического моделирования, Россия, 610998, г. Киров, ул. Московская, д.36, E-mail: ns.perminova@yandex.ru

В реальных социально - экономических системах нельзя проводить активные эксперименты, поэтому данные обычно представляют собой наблюдения за происходящим процессом. Результаты наблюдений – это ряд чисел, расположенных в хаотичном порядке, который для изучения необходимо упорядочить (проранжировать).

Данные для исследования были взяты с платформы Kaggle. Объектом исследования работы является рынок подержанных автомобилей. Для анализа было принято решение использовать ряд распределения пробега автомобилей.

Цель исследования – проверка гипотезы о том, что в основе эмпирического распределения величины пробега автомобиля лежит закон нормального распределения. Проверка выдвинутой гипотезы осуществляется с помощью критериев согласия. Для расчёта характеристик вариационного ряда распределения используется программа R – Studio.

В социально-экономической статистике нормальное распределение встречается редко, но сравнение с ним важно для выяснения степени и характера отклонения от него фактического распределения.

В данной работе значения медианы (144406.8) и моды (146375) достаточны близки, в отличии от средней арифметической величиной (123347.3), это указывает на вероятное несоответствие изучаемого распределения нормальному закону.

По формуле Пирсона χ2 =2458100, что больше табличного значения χ2(табл)=35.72 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν=17, значит можно говорить, что в основе эмпирического распределения величины пробега автомобилей не лежит закон нормального распределения.

В результате исследования, выдвинутая гипотеза о соответствии эмпирического распределения величины пробега автомобилей нормальному распределению была опровергнута. Вследствие этого, для дальнейшего анализа может быть выдвинута гипотеза о распределении с «тяжелыми хвостами», к которым относится распределение Парето.

• открыть в PDF формате (на русском языке) (PDF)