English
!

Доклады

Выбор ядра в задаче классификации биомедицинских данных методом опорных векторов

Вражнов Д.А., Кистенев Ю.В., Николаев В.В.1, Шаповалов А.В.1

Национальный исследовательский Томский Государственный университет, лаборатория биофотоники, Россия, 634055, г. Томск, г. Томск, пр. Ленина 36, e-mail: denis.vrazhnov@gmail.com

1Национальный исследовательский Томский Государственный университет, физический ф-т, каф. теоретической физики, Россия, 634050, г. Томск, пр. Ленина 36, Тел.: (3822) 529843, e-mail: shpv@phys.tsu.ru

Особый интерес в рамках интеллектуальной обработки данных методом опорных векторов (МОВ) представляет задача согласованного выбора оптимальных параметров классификатора и параметров алгоритмов предварительной обработки данных. Наиболее известным критерием качества фильтрации с позиции классификатора являются чувствительность и специфичность классификатора на отфильтрованных данных по сравнению с исходными данными [1]. Формулировка МОВ в терминах ядер [2] позволила существенно расширить класс решаемых задач, однако вопрос выбора ядра для конкретной задачи остается открытым. В ряде публикаций (например, [3]) было показано, что существует тесная связь между RBF ядром МОВ, применяемым для высокочастотной фильтрации, и функцией Грина для уравнения диффузии. Таким образом, использование функций Грина с заданными свойствами (наследуемыми из соответствующий дифференциальных уравнений) можно расширить область применимости МОВ за счет введения дополнительных параметров.

В данной работе приводится методика выбора ядра МОВ в задаче классификации биомедицинских данных и предлагается новое ядро на основе функции Грина для уравнения Орнштейна – Уленбека.

© 2004 Дизайн Лицея Информационных технологий №1533