|
Conference publicationsAbstractsXXI conferenceMulti-agent technology for data flows planning in the network of small satellites and ground stationsSamara State Aerospace University, Faculty of Informatic, Department of Information Systems and Technologies, Russian Federation 443086 Samara, Moskovskoye shosse, 34А 1 pp. (accepted)В настоящее время перспективным направлением является создание сетевых группировок легких космических аппаратов, способных предоставлять в реальном времени сервисы для мобильных пользователей [1]. Рассматривается группировка малоразмерных спутников, принадлежащих различным организациям и взаимодействующих с сетью наземных станций. Задача разрабатываемой системы – спланировать эффективное расписание взаимодействия спутников и станций так, чтобы прием и передача данных происходили в требуемое время и до момента заполнения памяти спутника, причем система должна адаптивно корректировать построенное расписание с учетом возникающих событий. Поток данных от каждого спутника можно представить в виде работ с определенным временем начала, предельным временем завершения, объемом и приоритетом. Задача оптимизации может быть сведена к задаче планирования работ (сеансов связи) в сети ресурсов (наземных станций). Основой для решения данной проблемы могут выступать мультиагентные технологии, позволяющие решать сложные задачи за счет самоорганизации многих взаимодействующих агентов, знания которых описываются посредством онтологий [2]. Спутники и станции могут быть оборудованы автономной бортовой мультиагентной системой. Агент спутника стремится запланировать свои работы на сети ресурсов с соблюдением установленных для работ временных ограничений. Целью агента наземной станции является наиболее плотное планирование работ (с приоритетом своей организации) и обеспечение минимизации простоя оборудования. Для учета стоимостной компоненты вводится виртуальный рынок агентов, в котором все характеристики процессов и целевые функции выражаются через виртуальные денежные эквиваленты. Итоговый план строится как динамическое равновесие интересов агентов работ, которые ведут переговоры о своем положении в расписании ресурсов и планируют свое выполнение за счет сдвигов, исходя из допустимых отклонений моментов начала выполнения от предпочитаемого времени.
Литература. 1. QB50, an EP7 Project. – Режим доступа: https://www.qb50.eu 2. Соллогуб А. В., Скобелев П. О., Симонова Е. В., Царев А. В., Степанов М. Е., Жиляев А.А. Мультиагентные технологии распределенного управления группировкой малоразмерных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Информационное общество №1-2, 2013. Стр. 58–68.
|
